경상국립대학교(GNU·총장 권진회) 공과대학 기계공학부 **이승민·김동건 학생(ASMR팀)**이 한국공작기계산업협회가 주관한 **‘제17회 대학생 공작기계 창의 아이디어 공모전’에서 산업통상부장관상(대상)**을 수상하며 상금 300만 원을 받았다.

ASMR팀은 **‘절삭음을 활용한 AI 기반 가공 상태 진단’**이라는 독창적인 아이디어로 심사위원들의 높은 평가를 받았다. 기존의 진동·가속도·전류 신호를 활용한 진단 방식에서 한 단계 발전해, ‘절삭음’ 자체를 공정 상태를 판단하는 핵심 데이터로 제시한 점이 주목을 끌었다.

특히 이 아이디어는 이론적 제안에 머물지 않고, 경상국립대 공과대학 부속공장에 설치된 3축 머시닝센터에서 실제 실험을 수행하며 그 타당성을 입증했다는 점에서 의미가 깊다.

ASMR팀은 가공 과정에서 발생하는 절삭음을 직접 수집해 ANSYS를 통한 모달 해석과 Python·MATLAB 기반 주파수·진폭 분석을 실시했다. 또한 표면거칠기와의 상관관계를 도출하고, 지도학습 기반 인공지능 모델 ‘XGBoost’ 를 활용해 절삭음만으로도 가공 상태를 정밀하게 진단할 수 있음을 실험적으로 증명했다.

이승민, 김동건 학생은 아이디어 구상부터 데이터 분석, 인공지능 모델 설계까지 전 과정을 독자적으로 수행하며 완성도 높은 연구 성과를 이끌어냈다. 이번 연구에는 기계공학부 김수진 교수가 지도교수로, ㈜화천기공 백종현 사원이 산업 멘토로 참여해 전문적인 지원을 제공했다.

수상 소감에서 두 학생은 “AI 기술을 활용해 공작기계의 무인자동화 가능성을 직접 확인한 뜻깊은 경험이었다”며 “앞으로 산업 현장에서 실질적으로 구현 가능한 기술 개발에 도전하겠다”고 밝혔다.

현장의 데이터를 직접 다루며 문제 해결형 연구를 수행한 학생들의 도전은, 국내 제조산업의 미래 혁신 가능성을 보여준다. 단순한 이론이 아닌 실험 기반 검증이 향후 산업 AI 기술 발전의 밑거름이 될 것이다.

[비즈데일리 장대성 기자]