경제 프로그래밍 어시스턴트 시대…AI 기반 개발 경쟁 본격화
소프트웨어 시장이 속도와 유연성을 동시에 요구하는 구조로 빠르게 재편되고 있다. 특히 ‘아이디어에서 데모(Demo)까지’ 걸리는 시간을 얼마나 단축하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 지표로 떠오르고 있다. 이 같은 흐름 속에서 인공지능(AI)은 단순 자동화 도구를 넘어 개발 생산성과 커뮤니케이션 효율을 높이는 전략적 수단으로 자리 잡고 있다. “진짜 난관은 요구사항 번역 과정”업계에서는 소프트웨어 프로젝트의 가장 큰 어려움이 기술 구현 자체가 아니라, 비즈니스 요구사항을 정확한 기술 명세로 전환하는 과정에 있다고 분석한다. AI는 요구사항 분석 단계에서 논리 구조를 정리하고 누락·모순 요소를 사전에 식별함으로써 초기 기획 단계의 커뮤니케이션 비용을 줄이는 역할을 한다. 이를 통해 고객과 개발팀 간 반복 수정과 협의 횟수를 줄일 수 있다는 설명이다. 결과적으로 프로젝트 초반 리스크 관리 수준이 한층 높아진다는 평가다. 코딩·테스트까지 지원…개발 기간 20~40% 단축코딩 단계에서 AI는 ‘프로그래밍 어시스턴트’로 기능한다. 샘플 코드 생성, 프로젝트 구조 제안, 테스트 케이스 작성, 일반 오류 탐지 등을 지원하며 반복 업무를 줄인다. 이에 따라 개발자는 아키